Платформа управления ML моделями полного цикла (Мультиверс.MLOps)
Платформа представляет собой специализированное серверное программное обеспечение, реализующее унифицированный слой взаимодействия между компонентами инфраструктуры Data Science. Обеспечивает бесшовную оркестрацию микросервисов ML-платформы, управление вычислительными пайплайнами и унификацию доступа к данным через единый API-шлюз либо через web-интерфейс.
Программа для ЭВМ "МУЛЬТИВЕРС. MLOPS" прошла Государственную регистрацию программы для ЭВМ 2026685128.
https://fips.ru/EGD/036a3a3f-53ea-477a-967c-17586f31c72c
Функциональные характеристики:
- аутентификация и авторизация Пользователей через единую точку входа (SSO) с выпуском и проверкой токенов доступа;
- ведение реестра ML-проектов: создание, просмотр, редактирование и удаление проектов, назначение шаблона и описания;
- управление жизненным циклом проекта путём перевода между этапами: «Планирование», «Разработка», «Эксперименты», «Мониторинг», «Безопасность»;
- ведение справочника шаблонов проектов и создание проекта по выбранному шаблону;
- управление участниками проекта: добавление, редактирование, исключение участников, назначение статусов участия;
- ведение истории изменений по проекту (журнал событий с фиксацией пользователя, действия и даты);
- создание Git-репозитория проекта из шаблона, привязка и отвязка репозитория от проекта, наполнение типовыми файлами;
- создание, запуск, остановка, перезапуск и удаление лабораторий (окружений Jupyter Notebook);
- назначение ресурсных профилей лабораторий (vCPU, оперативная память, диск);
- мониторинг состояния лабораторий (статусы создания, работы, остановки, ошибки) и просмотр журналов;
- автоматическое подключение репозитория проекта в файловую систему лаборатории при её запуске;
- автоматическое отслеживание активности ноутбуков и высвобождение неактивных;
- создание выделенного инстанса MLflow на каждый проект с собственным хранилищем моделей;
- регистрация экспериментов, запусков, параметров, метрик и артефактов обучения моделей;
- просмотр перечня экспериментов, запусков и реестра моделей с версиями через веб-интерфейс;
- управление версиями исходного кода проектов (Git-репозитории, ветки, история изменений).
Зачем внедрять
- Финансовые организации во всем мире обязаны внедрять процессы направление на противодействие легализации доходов, полученных преступным путем, финансированию терроризма и финансированию распространения оружия массового уничтожения. С каждым годом требования к системам внутреннего контроля ужесточаются. Без выстроенных процессов мониторинга и отчетности организации могут быть подвергнуты штрафам и санкциям вплоть до лишения лицензии.