Анализ и исследование данных; подготовка аналитических выводов.
Внедрение и поддержка дашбордов (Superset, Tableau, Power BI и др.).
Встречи с заказчиками, сбор и уточнение бизнес-требований.
Сбор и анализ требований к BI-системам от бизнес-подразделений (финансы, продажи, маркетинг, операционный блок и др.).
Формализация бизнес-метрик, KPI и правил их расчёта; создание единого понимания показателей внутри компании.
Детализация user stories и задач в Jira, участие в планировании спринтов, приоритизация изменений в рамках BI-платформы.
Взаимодействие с BI-аналитиками, data engineers и разработчиками для корректной реализации отчётности и дашбордов.
Проверка качества данных: валидация расчётов, согласованности источников, целостности ETL-процессов.
Подготовка технических заданий, функциональных спецификаций и документации в Confluence.
Участие в демонстрациях нового функционала заказчикам, обучение пользователей, сбор обратной связи и уточнение требований.
Поддержка процессов тестирования: участие в составлении тестовых сценариев, проверка соответствия реализации бизнес-требованиям.
Работа с low-code платформами (при наличии): описание сценариев автоматизации, участие в тестировании и запуске модулей.
Координация между командами: обеспечение прозрачности требований, контроль сроков и качества артефактов.
Мы ожидаем от вас:
Опыт работы в роли BI Analyst от 3 лет.
Требуется уверенное знание Superset.
Уверенное знание SQL (Hive, Impala, Hadoop), опыт работы с крупными данными.
Опыт построения витрин данных (DWH), понимание моделей «звезда», «снежинка», слоев ETL/ELT.
Владение Python для аналитики: Pandas, NumPy, SciPy; библиотеки визуализации.
Умение работать с BI-инструментами: Superset, Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.
Уверенные знания SQL, опыт анализа и трансформации данных; понимание структур реляционных баз данных, принципов проектирования витрин данных (DWH), моделей «звезда», «снежинка», слоёв ETL/ELT.
Практический опыт работы с BI-платформами: Tableau, Power BI, Qlik, Looker и др.; навык создания прототипов дашбордов — как преимущество.
Опыт взаимодействия с ETL/ELT-инструментами (Airflow, Talend, Informatica, dbt, DataFlow и др.), понимание процессов загрузки и агрегации данных.
Знание принципов интеграции систем, понимание REST API и форматов обмена данными (JSON, XML).
Навык сбора, структурирования и документирования требований к отчётности, KPI, метрикам и аналитическим панелям.
Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), владение методами управления бэклогом, участия в планировании и ревью.
Профессиональное владение Jira и Confluence, умение вести сквозную документацию по требованиям и изменениям.
Высокий уровень аналитического мышления, внимательность к данным, способность выявлять несоответствия и логические ошибки.