+7 499 703 00 29

Python-разработчик в AI

Ваши ключевые задачи:

  • Разрабатывать backend-сервисы на Python для мультиагентной AI-платформы.
  • Участвовать в проектировании execution engine для workflow и agent-based сценариев.
  • Реализовывать API для управления workflow, агентами, пользователями, интеграциями и execution history.
  • Интегрировать LLM-провайдеров, векторные и графовые СУБД, внешние API и внутренние сервисы.
  • Разрабатывать систему tool execution: безопасный вызов инструментов, коннекторов и внешних действий агентами.
  • Работать с асинхронным выполнением задач, очередями, event-driven архитектурой.
  • Реализовывать хранение состояния workflow, агентов, промежуточных результатов и истории выполнения.
  • Дорабатывать механизмы idempotency, retry policies, rate limits, timeout handling и dead-letter processing.
  • Дорабатывать observability: structured logs, metrics, tracing, audit trail.
  • Участвовать в проектировании multi-tenant архитектуры, разграничения доступа и безопасного хранения credentials.
  • Писать тесты: unit, integration, contract, e2e для критичных сценариев.
  • Участвовать в code review, архитектурных обсуждениях и техническом планировании.
  • Обеспечение сохранности сведений конфиденциального характера;
  • Соблюдение производственной и трудовой дисциплины, выполнение правил внутреннего трудового распорядка, техники безопасности;
  • Выполнение распоряжений руководства в соответствии с действующими распорядительными документами Компании;
  • Своевременное, ежедневное списание рабочее время средствами инструмента Atlassian Jira;
  • Своевременное отражение, сохранение рабочих артефактов средствами инструмента Atlassian Confluence;

Мы ожидаем от вас:

  • Уверенный коммерческий опыт backend-разработки на Python;
  • Опыт разработки production-grade backend-сервисов;
  • Хорошее знание FastAPI, Starlette, Django или аналогичных backend-фреймворков;

    • Опыт работы c:

    • PostgreSQL или другой реляционной БД.
    • Redis / Valkey
    • Kafka / RabbitMQ / Redis Streams
    • Celery / Dramatiq / Temporal / custom execution engine
    • Docker
    • Kubernetes
    • OpenTelemetry
    • Prometheus / Grafana
    • ELK / Loki
    • LLM APIs
    • Vector databases
    • Graph databases
    • Object storage
    • GitLab CI / GitHub Actions

Будет плюсом:

  • Опыт разработки workflow engines, task orchestration, automation platforms или low-code/no-code систем.
  • Опыт работы с AI/LLM-интеграциями: OpenAI API, Anthropic, local LLM, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогами.
  • Понимание архитектуры AI-агентов: tools, memory, planner/executor, function calling, structured outputs.
  • Опыт проектирования multi-agent систем.
  • Опыт работы с Flink, ClickHouse, Airflow, Debezium или другими data/streaming-инструментами.
  • Опыт работы с Temporal, Prefect, Dagster, Airflow или похожими orchestration-системами.
  • Опыт построения observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK/Loki.
  • Опыт проектирования multi-tenant SaaS-систем.

Отправить резюме

Нажимая кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку своих персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен(а) и согласен(а) с условиями Политики конфиденциальности, Пользовательского соглашения и Политикой обработки персональных данных.

Спасибо за обращение,
мы свяжемся с вами в ближайшее время

Ошибка!
Обновите сраницу и попробуйте еще раз

Обратный звонок

 

Нажимая кнопку «Заказать звонок», я даю согласие на обработку своих персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен(а) и согласен(а) с условиями Политики конфиденциальности, Пользовательского соглашения и Политикой обработки персональных данных.

Спасибо за обращение,
мы свяжемся с вами в ближайшее время

Ошибка!
Обновите сраницу и попробуйте еще раз