MLOps Engineer

Участвовать в разработке MLOps системы полного жизненного цикла модели машинного обучения;
Организация и поддержка инфраструктуры для развертывания ML/AI моделей;
Автоматизация процессов поставки ML-моделей: настройка пайплайнов CI/CD для обучения, тестирования и деплоя;
Мониторинг производительности: разработка и внедрение системы мониторинга, отслеживание метрик точности, задержек и отказоустойчивости;
Настройка и управление окружением для обучения и тестирования моделей;
Взаимодействие с разработчиками, аналитиками данных и DevOps-инженерами для интеграции моделей в общий продукт;
Документирование пайплайнов и процедур, чтобы обеспечить прозрачность и поддержку системы.

Опыт работы в MLOps или DevOps со специализацией в области машинного обучения
Отличное знание Python и опыт с фреймворками FastAPI, Aiohttp, LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогичными;
Умение организовать pipeline от данных до inference и интеграции с агентом;
Понимание всего жизненного цикла модели машинного обучения: от подготовки данных до внедрения в продакшен и мониторинга;
CI/CD для ML, gонимание специфики CI/CD в машинном обучении (CT — Continuous Training), настройка GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins.

Фамилия Имя Телефон Ник в Telegram Электронная почта Ссылка на резюме Сообщение

или загрузите резюме файлом в формате pdf, doc, rtf весом не больше 3 Мб.

Нажимая кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку своих персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен(а) и согласен(а) с условиями Политики конфиденциальности, Пользовательского соглашения и Политикой обработки персональных данных.

Обратный звонок

ФИО Компания Телефон Электронная почта

Получать рассылку

Нажимая кнопку «Заказать звонок», я даю согласие на обработку своих персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен(а) и согласен(а) с условиями Политики конфиденциальности, Пользовательского соглашения и Политикой обработки персональных данных.